回答:使用SQL處理數據時,數據會在數據庫內直接進行處理,而且sql處理本身可以對sql語句做優化,按照最優的策略自動執行。使用Java處理時,需要把數據從數據庫讀入到Java程序內存,其中有網絡處理和數據封裝的操作,數據量比較大時,有一定的延遲,所以相對來說數據處理就慢一些。當然,這個只是大體示意圖,實際根據業務不同會更復雜。兩者側重的點不同,有各自適合的業務領域,需要根據實際情況選用合適的方式。
回答:1. 避免使用 select * 你需要什么信息,就查詢什么信息,查詢的多了,查詢的速度肯定就會慢2. 當你只需要查詢出一條數據的時候,要使用 limit 1 比如你要查詢數據中是否有男生,只要查詢一條含有男生的記錄就行了,后面不需要再查了,使用Limit 1 可以在找到一條數據后停止搜索3. 建立高性能的索引 索引不是隨便加的也不是索引越多越好,更不是所有索引對查詢都有效4. 建數據庫表時,給字...
...下執行,無需等待新線程執行完成。 但例如一些需要延時的場景則不只是開啟新線程執行如此簡單了。譬如提交訂單后在15分鐘內沒有完成支付,訂單需要關閉,這種情 況,是否只開啟一個異步線程就不適用了呢。 那么就...
...單采用以下兩種方案: 2、Java本身的解決方案--DelayQueue,延時隊列 核心思想如圖: (1)、用戶下單,保存訂單到數據庫的同時,將該訂單以及訂單的過期時間推入DelayQueue (2)、啟動一個檢查訂單到期的線程,該線程使用delayQu...
...ls 入門教程開始學習。 本文將會講解如何使用RabbitMQ實現延時重試和失敗消息隊列,實現可靠的消息消費,消費失敗后,自動延時將消息重新投遞,當達到一定的重試次數后,將消息投遞到失敗消息隊列,等待人工介入處理。在...
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...法創建 定長線程池,使用Executors.newFixedThreadPool方法創建 延時任務線程池,使用Executors.newScheduledThreadPool方法創建 單線程線程池,使用Executors.newSingleThreadExecutor方法創建 下面通過這些靜態方法的源碼來具體了解一下不同類型線...
...layQueue存儲的元素需要實現Delayed接口以實現優先級比較和延時取得。 DelayQueue還是一個阻塞隊列,只有在延遲期滿時才能從中提取元素。該隊列的頭部是延遲期滿后保存時間最長的 Delayed 元素。如果延遲都還沒有期滿,則隊列沒...
...了簡潔性,我們還是將一個字符串大寫,但是我們會模擬延時進行該操作。我們會使用thenApplyAsyn(Function, Executor),第一個參數是大寫轉化方法,第二個參數是一個延時executor,它會延時一秒鐘再將操作提交給ForkJoinPool。 static void ...
...能計算的代表GPU相比,FPGA具有硬件可編程、低功耗、低延時的特性,代表了高性能計算的未來發展趨勢。企業可以在火熱的深度學習領域,將FPGA用于深度學習的檢測階段,與主要用于訓練階段的GPU互為補充。不僅如此,FPGA還可...
...olExecutor.DelayedWorkQueue通過名字我們都可以猜到這個是一個延時工作隊列.因為ScheduledThreadPoolExecutor的最大線程是Integer.MAX_VALUE,而且根據源碼可以看到execute和submit其實都是調用schedule這個方法,而且延時時間都是指定為0,所以調用execu...
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...線計算。 因此,在實時計算中,會遇到數據亂序、數據延時、事件時間與處理時間不一致等問題。愛奇藝的峰值事件數達到1100萬/秒,在正確性、容錯、性能、延遲、吞吐量、擴展性等方面均遇到不小的挑戰。 愛奇藝從2013年開...
...是要先了解Kafka應用。比方說了解Kafka broker JVM的GC頻率和延時都是多少,每次GC后存活對象的大小是怎樣的等。了解了這些信息我們才能明確后面調優的方向。當然,我們畢竟不是特別資深的JVM專家,因此也不必過多追求繁復的JV...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...